コールセンターAIサービス28社紹介 ボイスボット・IVRから問い合わせ自動化まで

コールセンターAIサービス28社紹介 ボイスボット・IVRから問い合わせ自動化まで
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1. はじめに:なぜ今、コールセンターに「AI」という変革が不可欠なのか

2024年から2025年にかけて、日本のコールセンター業界および企業の問い合わせ対応部門は、かつてない構造的な危機に直面しています。その背景には、急速に進行する労働人口の減少と、「2024年問題」に象徴される労働時間規制の厳格化があります。従来の「電話対応は人間が行うもの」という常識は、もはや維持不可能な段階に達しており、企業の存続をかけたデジタルトランスフォーメーション(DX)の最重要課題として浮上しています。

検索キーワードである [受電][コールセンター AI][カスタマーセンター AI][AI 問い合わせ] の検索ボリュームが増加の一途を辿っている事実は、多くの経営者や現場責任者が解決策を模索している証左です。矢野経済研究所の調査においても、コールセンター向けAI市場は堅調な拡大を続けており、2025年には生成AI(Generative AI)の実装が本格化すると予測されています 1

2. AIコールセンターの定義と、有人対応・旧来型IVRとの違い

2.1 AIコールセンター(AIボイスボット)の技術的定義

AIコールセンター、あるいはAI電話対応サービスとは、従来人間が行っていた電話対応業務を、音声認識(ASR: Automatic Speech Recognition)、自然言語処理(NLP: Natural Language Processing)、音声合成(TTS: Text-to-Speech)という3つの主要技術を統合したAIシステムによって自動化するソリューションを指します。業界用語では「ボイスボット(Voicebot)」とも呼称されます。

このシステムの本質は、単に音声を再生することではなく、「顧客の意図(インテント)を理解し、適切なアクションを実行する」点にあります。例えば、顧客が「来週の火曜日に予約を変更したい」と発話した場合、AIは以下のプロセスを瞬時に実行します。

  1. 音声認識: 音波をテキストデータに変換する。
  2. 意図抽出: 「予約変更」という目的と、「来週の火曜日」というパラメータを抽出する。
  3. システム連携: 自社の予約管理システム(CRM/SaaS)にアクセスし、空き状況を確認する。
  4. 対話生成: 「〇月〇日の14時が空いておりますが、いかがでしょうか?」という回答テキストを生成する。
  5. 音声合成: 人間に近い自然な抑揚で発話する。

この一連の流れを、人間が介入することなく完結させるのがAIコールセンターの定義です。

2.2 有人対応および旧来型IVRとの決定的差異

多くの企業が導入している旧来型IVR(Interactive Voice Response)と、最新のAIボイスボットには、顧客体験(CX)において埋めがたい溝が存在します。また、有人対応と比較しても、AIには明確な強みと役割分担が存在します。

以下の表は、それぞれの特性を比較したものです。

特性旧来型IVR (DTMF方式)有人オペレーターAIコールセンター (ボイスボット)
入力インターフェースプッシュボタン操作 (0-9)自然会話自然会話 (音声認識)
対応可能時間24時間営業時間内のみ24時間365日
同時接続数回線数依存だが待機なし人員数に依存 (あふれ呼発生)サーバー容量依存 (事実上無制限)
顧客ストレス高 (階層が深く、操作が煩雑)低 (感情的ケアが可能)低〜中 (待機時間ゼロ)
解決範囲単純な振り分けのみ複雑な相談・クレーム対応定型手続き・予約・Q&A
コスト構造安価高コスト (採用・教育・人件費)中〜低 (従量/固定)
データ活用プッシュ履歴のみ音声ログ (テキスト化は手動)全件自動テキスト化・構造化データ

旧来型IVRの最大の欠点は、顧客に「ガイダンスを最後まで聞くこと」を強いる点です。「〇〇の方は1番を…」という長い説明は顧客の離脱を招きます。対してAIボイスボットは、顧客が第一声で「予約を取りたい」と言えば、即座に予約フローへ移行できる「ランダムアクセス性」を持っています。Passionate Genius社が公開したカオスマップにおいても、IVRとAI音声認識電話は明確に区別されており、さらに近年ではChatGPTを活用した「LLM搭載型」が登場し、より柔軟な対話が可能になっています 。

4. 選び方のポイント(無料期間、テキスト化、サポート、セキュリティ)

市場には多種多様なAI電話サービスが乱立しており、自社に最適なツールを選定するには明確な基準が必要です。以下の4つのポイントをチェックリストとして活用してください。

ポイント1:コスト構造と「無料トライアル」の活用

導入における最大のリスクは「自社の顧客層にAIが受け入れられるか」「想定したシナリオで会話が成立するか」が未知数である点です。

そのため、初期費用が高額なシステムをいきなり導入するのではなく、SaaS型の「スモールスタート」が可能なサービスを選ぶことが推奨されます。特に IVRy や Mayai、LINE AiCall の一部プランでは、無料トライアル期間や低価格なエントリープランが用意されています。まずは特定の部署や回線でテスト運用(PoC)を行い、認識精度や顧客の反応を確認してから本格導入に進むのが成功の鉄則です。

ポイント2:テキスト化精度と業界特化型辞書

AIの「聞き取る力」はサービスによって千差万別です。一般的な日常会話であればGoogle等の汎用エンジンで十分ですが、専門用語が飛び交う業界では「特化型」の強みが光ります。

  • 医療業界: 病名、薬品名、診療科名を正確に認識する必要があるため、医療辞書を持つ NOMOCa が優位です 。
  • 飲食業界: 店内の騒音(ノイズ)を除去し、メニュー名や独特な言い回しを理解する必要があるため、ebica のような特化型が適しています 15
  • 方言・独特な言い回し: 地方拠点や高齢者の利用が多い場合、日本語の揺らぎや方言に対応できる国産エンジン(PKSHATerry のHmcomm製エンジンなど)を選ぶべきです 9

ポイント3:外部システム連携(SaaS連携・API)

AI電話導入のゴールは「電話を受けること」ではなく、「業務を完結させること」です。そのためには、通話データを自社の基幹システムやチャットツールに自動連携させる機能が不可欠です。

  • CRM/SFA連携: 通話内容をSalesforceやkintoneに自動保存する(MiiTel, Commuboなど)。
  • 予約システム連携: 飲食店ならトレタやebica、美容ならホットペッパービューティー等の台帳に直接予約を書き込む。
  • 通知連携: Slack, Chatwork, LINE WORKS, Microsoft Teamsへリアルタイムに通知を飛ばす 17。
    この連携機能が充実しているほど、後処理(アフターコールワーク)の手間が削減されます。

ポイント4:サポート体制とセキュリティ(Pマーク/ISMS)

通話データには、氏名、電話番号、住所、さらには健康状態やクレジットカード情報などの極めて機密性の高い個人情報が含まれます。したがって、セキュリティ基準は妥協できないポイントです。

  • 認証取得: プライバシーマーク(Pマーク)やISMS(ISO27001)を取得しているベンダーを選ぶことは必須条件です 。
  • データ管理: 録音データの保存期間、暗号化の有無、サーバーの所在地(国内リージョンか否か)を確認しましょう。
  • 運用サポート: シナリオの修正やトラブル時の対応窓口が用意されているか。特にAI Messengerのような「運用代行型」は、社内にノウハウがない企業にとって強力な助けとなります 19

5. サービス比較表(主要28社比較)

5.1 主要28社 機能・特徴・価格比較

以下の表は、市場で主要な地位を占める29社のサービスを、ターゲット層と機能特性に基づいて分類・比較したものです。

注:価格は調査時点(2024-2025年)の公開情報および推定値であり、プランやオプションにより変動します。最新情報は各社へお問い合わせください 。

商材名 架電・受電 AIタイプ 概要 連携ツール Pマーク/ISMS
スパ電 総合 対話エージェント型 生成AI搭載。文脈理解した自然な会話対応。 LINE, Slack, HubSpot, Salesforce, Teams
commubo 総合 対話エージェント型 相槌や割り込みなど人間に近い自然な会話制御が可能。 Salesforce
JAPAN AI CALL 総合 対話エージェント型 生成AI活用で感情理解・自然な応答。営業・督促など多用途。 Salesforce
NoCall 総合 対話エージェント型 ノーコード導入。最短即日で電話業務自動化。
X Ghost 総合 対話エージェント型 LLM活用次世代AIオペレーター。
Terry 総合 自動応答・ボイスボット型 産総研発の音声認識技術。通販注文やアウトバウンド等、柔軟なカスタマイズ開発が可能。 Slack
CAT.AI 総合 自動応答・ボイスボット型 ボイスボットとチャットボットを統合した「ナビゲーション型」対話が特徴。 LINE, Salesforce
IVRy 総合 自動応答・ボイスボット型 最短5分で稼働。分岐・録音・SMS送信など機能豊富で安価。 LINE, Slack, HubSpot, Salesforce, Teams
AI Messenger Voicebot 総合 自動応答・ボイスボット型 独自エンジンで複雑な対話に対応。運用・チューニング支援が手厚い。 LINE, Slack, Salesforce, Teams
MOBI VOICE 総合 自動応答・ボイスボット型 5分でシナリオ作成。最大1000件同時着信でBCP対策に強み。 LINE, Salesforce
LINE WORKS AiCall 総合 自動応答・ボイスボット型 LINE CLOVA技術活用。LINE WORKS連携でスムーズな顧客対応。 LINE
AIコンシェルジュ 総合 自動応答・ボイスボット型 音声認識・合成・意図解釈の複合AI。自治体・大手の実績多数。 LINE, Salesforce
PKSHA VoiceBot 総合 自動応答・ボイスボット型 高精度な日本語認識。タグ埋め込みで既存番号のまま導入可。 Salesforce
ドット電話 総合 自動応答・ボイスボット型 完全成果報酬プランあり。シナリオ作成代行で導入が容易。 Salesforce
ドコモAI電話 総合 自動応答・ボイスボット型 ドコモ基盤で高セキュリティ。金融・自治体の導入実績豊富。 Salesforce
AI Worker 総合 自動応答・ボイスボット型 代表電話取次・問合せ対応。GPT連携でFAQ生成等の工数削減。
Solvea Voicebot 総合 自動応答・ボイスボット型 グローバル対応。多言語対応や高度なサポート自動化。
Reco 総合 自動応答・ボイスボット型 CX重視の高品質音声対話AI。
ボイスボット 総合 自動応答・ボイスボット型 NTTネクシア。センター運営ノウハウ活かした運用設計。
DXでんわ 受電 自動応答・ボイスボット型 IVRからAI対話まで柔軟。SMS・録音テキスト化標準搭載。 LINE, Slack, Salesforce, Teams
AIさくらさん 受電 対話エージェント型 アバター接客で培ったAI技術を電話に応用。ヘルプデスク対応等に強み。 Slack, Teams
マヤイ 受電 自動応答・ボイスボット型 オフィスの電話番をAIが代行し通知。低価格で導入容易。 LINE, Slack
ミライAI 受電 自動応答・ボイスボット型 AIが電話代行しチャット通知。営業電話ブロック機能あり。 LINE, Slack, Teams
AIレセプション 受電 自動応答・ボイスボット型 飲食店予約システム「ebica」連動。24時間予約を自動台帳登録。
Canvas 受電 自動応答・ボイスボット型 大規模センター向けIVR基盤。堅牢なインフラで大量回線に対応。 LINE, Salesforce
トレタ予約番 受電 自動応答・ボイスボット型 飲食店向け。予約電話をAIが受け台帳登録。
NOMOCa-AI 受電 自動応答・ボイスボット型 歯科・クリニック特化。電子カルテ連携で予約変更自動化。
電話がラクだ 受電 自動応答・ボイスボット型 歯科予約「Apotool」連携。患者情報ポップアップ等。
Camel AI Call 受電 自動応答・ボイスボット型 飲食店予約自動化。LINE連携機能あり。 LINE
AIテレフォニスタ 受電 自動応答・ボイスボット型 低価格ボイスボット。受電内容をテキスト化しチャット通知。 Slack

【AIコールセンター】(問い合わせ自動化・IVR)全28選

「コールセンターの人手不足を解消したい」「24時間体制で顧客対応を行いたい」という企業には、最新のAIボイスボットや高機能IVRサービスがおすすめです。
AIがオペレーターの代わりに対話し、質問への回答や手続きを自動完結。あふれ呼対策やCX(顧客体験)の向上に直結するソリューションを厳選しました。

スパ電

【概要】
スパ電は、設定した指示(プロンプト)に基づき、顧客の発言内容に応じて柔軟に会話ができる電話AIエージェントです。
定型的なお問い合わせはもちろん、複雑な問い合わせにも人間のように状況に応じた対話が可能。

細かなルール設定で、企業ごとの業務に合わせた応答を実現。電話業務を完全自動化し、業務コストを削減します。

貴社の基幹システムやCRMと柔軟に連携可能。通話中に取得した情報を即時に反映し、予定登録などの電話前後の手作業も自動化します。システム間の分断をなくし、ビジネスプロセス全体を最適化します。

対応範囲総合
AIタイプ対話エージェント型
初期費用100,000円〜
月額費用要問い合わせ
連携ツールLINE, Slack, HubSpot, Salesforce, Teams
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commubo

【概要】
相槌や割り込みなど、人間に近い自然な会話制御が特徴のAIボイスボット。継続的な会話が可能で、オペレーター業務の完全自動化を目指せます。

対応範囲総合
AIタイプ対話エージェント型
初期費用要問い合わせ
月額費用要問い合わせ
連携ツールSalesforce
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JAPAN AI CALL

【概要】
生成AI活用により感情理解や自然な応答を実現。営業や督促業務など、従来は自動化が難しかった対話領域にも対応可能です。

対応範囲総合
AIタイプ対話エージェント型
初期費用要問い合わせ
月額費用要問い合わせ
連携ツールSalesforce
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NoCall

【概要】
ノーコードで導入できるAI電話自動応答サービス。最短即日で電話業務の自動化が可能で、手軽に導入できる点が魅力です。

対応範囲総合
AIタイプ対話エージェント型
初期費用要問い合わせ
月額費用要問い合わせ
連携ツール
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X Ghost

【概要】
LLM(大規模言語モデル)を活用した次世代のAIオペレーター。従来の自動音声とは一線を画す対話品質で、企業の電話対応を支援します。

対応範囲総合
AIタイプ対話エージェント型
初期費用要問い合わせ
月額費用要問い合わせ
連携ツール
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Terry

【概要】
産総研発の音声認識技術を活用。通販の注文受付やアウトバウンド業務など、企業のニーズに合わせた柔軟なカスタマイズ開発が可能です。

対応範囲総合
AIタイプ自動応答・ボイスボット型
初期費用要問い合わせ
月額費用要問い合わせ
連携ツールSlack
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CAT.AI

【概要】
ボイスボットとチャットボットを統合した「ナビゲーション型」対話が特徴。音声と同時にスマホ画面への表示を行うことで、確実な誘導を実現します。

対応範囲総合
AIタイプ自動応答・ボイスボット型
初期費用要問い合わせ
月額費用要問い合わせ
連携ツールLINE, Salesforce
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IVRy

【概要】
最短5分で稼働開始できる手軽さと高機能が両立。分岐設定、録音、SMS送信など機能が豊富で、圧倒的な安価で電話業務の効率化を実現します。

対応範囲総合
AIタイプ自動応答・ボイスボット型
初期費用0円
月額費用2,980円〜
連携ツールLINE, Slack, HubSpot, Salesforce, Teams
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AI Messenger Voicebot

【概要】
独自の対話エンジンにより、複雑な分岐や対話に対応。導入から運用までのサポートが手厚く、継続的なチューニングで対話品質を向上させます。

対応範囲総合
AIタイプ自動応答・ボイスボット型
初期費用要問い合わせ
月額費用要問い合わせ
連携ツールLINE, Slack, Salesforce, Teams
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MOBI VOICE

【概要】
最短5分でシナリオ作成が可能。最大1,000件の同時着信に対応できるため、注文受付やBCP対策など、大量呼の自動化に強みを持ちます。

対応範囲総合
AIタイプ自動応答・ボイスボット型
初期費用要問い合わせ
月額費用要問い合わせ
連携ツールLINE, Salesforce
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LINE WORKS AiCall

【概要】
LINE CLOVAの技術を活用。LINE WORKSやLINE公式アカウントとのスムーズな連携により、電話とチャットを融合した顧客対応を実現します。

対応範囲総合
AIタイプ自動応答・ボイスボット型
初期費用要問い合わせ
月額費用要問い合わせ
連携ツールLINE
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PKSHA VoiceBot

【概要】
高精度な日本語認識技術を搭載。タグ埋め込みにより、既存の電話番号をそのまま使用してボイスボットを導入できる点が大きな特徴です。

対応範囲総合
AIタイプ自動応答・ボイスボット型
初期費用要問い合わせ
月額費用要問い合わせ
連携ツールSalesforce
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AIコンシェルジュ

【概要】
音声認識・合成・意図解釈を組み合わせた複合型AI。自治体や大手企業での導入実績が多く、高精度な自動応答を実現します。

対応範囲総合
AIタイプ自動応答・ボイスボット型
初期費用要問い合わせ
月額費用要問い合わせ
連携ツールLINE, Salesforce
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ドット電話

【概要】
圧倒的な低コストで提供されており、導入リスクを低減。シナリオ作成代行もあり、手軽にAI電話を導入したい企業に適しています。

対応範囲総合
AIタイプ自動応答・ボイスボット型
初期費用要問い合わせ
月額費用要問い合わせ
連携ツールSalesforce
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ドコモAI電話

【概要】
ドコモの通信基盤を活用した高いセキュリティと安定性が強み。金融機関や自治体での導入実績が豊富で、信頼性を重視する組織に選ばれています。

対応範囲総合
AIタイプ自動応答・ボイスボット型
初期費用要問い合わせ
月額費用要問い合わせ
連携ツールSalesforce
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Solvea Voicebot

【概要】
グローバル展開する企業に向けた多言語対応ボイスボット。高度なシナリオ設計により、複雑なサポート業務の自動化を支援します。

対応範囲総合
AIタイプ自動応答・ボイスボット型
初期費用要問い合わせ
月額費用要問い合わせ
連携ツール
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ボイスボット(NTTネクシア)

【概要】
コールセンター運営のプロであるNTTネクシアが提供。現場のノウハウを活かした実用的な運用設計で、確実に業務を効率化します。

対応範囲総合
AIタイプ自動応答・ボイスボット型
初期費用要問い合わせ
月額費用要問い合わせ
連携ツール
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DXでんわ

【概要】
IVRから高度なAI対話まで柔軟に構築可能。SMS送信や通話録音のテキスト化機能を標準搭載し、企業のDXを強力にサポートします。

対応範囲受電
AIタイプ自動応答・ボイスボット型
初期費用要問い合わせ
月額費用要問い合わせ
連携ツールLINE, Slack, Salesforce, Teams
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AIさくらさん

【概要】
アバター接客で実績のあるAIを電話対応に応用。ヘルプデスクや社内問い合わせなど、親しみやすさが求められる場面で力を発揮します。

対応範囲受電
AIタイプ対話エージェント型
初期費用要問い合わせ
月額費用要問い合わせ
連携ツールSlack, Teams
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マヤイ

【概要】
オフィスの電話番をAIが代行。受電内容をチャットやメールで通知するシンプルな機能で、低価格かつ即日導入が可能なため、中小企業に人気です。

対応範囲受電
AIタイプ自動応答・ボイスボット型
初期費用要問い合わせ
月額費用要問い合わせ
連携ツールLINE, Slack
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ミライAI

【概要】
月額500円から利用可能なAI電話代行サービス。電話内容をテキスト化してチャット通知し、営業電話ブロック機能なども備えています。

対応範囲受電
AIタイプ自動応答・ボイスボット型
初期費用0円〜
月額費用500円〜
連携ツールLINE, Slack, Teams
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AIレセプション

【概要】
飲食店予約システム「ebica」と連動。24時間365日、AIが予約電話を受け付け、自動で空席確認と台帳登録を行います。

対応範囲受電
AIタイプ自動応答・ボイスボット型
初期費用要問い合わせ
月額費用要問い合わせ
連携ツール
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Canvas

【概要】
大規模コールセンター向けのIVR基盤。堅牢なインフラを持ち、大量回線の同時接続や複雑なコールフローにも安定して対応します。

対応範囲受電
AIタイプ自動応答・ボイスボット型
初期費用200,000円〜
月額費用150,000円〜
連携ツールLINE, Salesforce
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トレタ予約番

【概要】
飲食店向け予約台帳「トレタ」と連携。24時間自動で予約電話を受け付け、機会損失を防ぐとともにスタッフの負担を軽減します。

対応範囲受電
AIタイプ自動応答・ボイスボット型
初期費用10,000円
月額費用10,000円〜
連携ツール
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NOMOCa-AI

【概要】
歯科・クリニックに特化した自動受付システム。電子カルテとの連携により、予約の確認や変更を完全に自動化し、受付業務を効率化します。

対応範囲受電
AIタイプ自動応答・ボイスボット型
初期費用要問い合わせ
月額費用8,000円〜
連携ツール
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電話がラクだ

【概要】
歯科予約管理システム「Apotool」と連携。着信時に患者情報をポップアップ表示するなど、歯科医院の電話対応を強力に支援します。

対応範囲受電
AIタイプ自動応答・ボイスボット型
初期費用要問い合わせ
月額費用要問い合わせ
連携ツール
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Camel AI Call

【概要】
飲食店予約の自動化に特化。LINE連携機能もあり、予約電話の取りこぼしを防ぎながら顧客利便性を向上させます。

対応範囲受電
AIタイプ自動応答・ボイスボット型
初期費用50,000円〜
月額費用20,000円〜
連携ツールLINE
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AIテレフォニスタ

【概要】
低価格で利用できるボイスボットサービス。受電内容をテキスト化してSlackなどに通知することで、電話番の負担を軽減します。

対応範囲受電
AIタイプ自動応答・ボイスボット型
初期費用要問い合わせ
月額費用2,980円〜
連携ツールSlack
公式サイト公式サイトへ

7. 導入事例(具体的数値と効果の深掘り)

論より証拠。実際にAIコールセンターやボイスボットを導入し、劇的な成果を上げた企業の事例を紹介します。
各社の課題感と、AI導入後の変化に注目してください。

事例1:【コールセンター】大手通信販売会社(スパ電導入)

【課題】
テレビCM放映直後の注文電話が殺到し、オペレーターの増員が追いつかず放棄呼(つながる前に切れる電話)が多発。機会損失が深刻化していた。

【効果】
「スパ電」を導入し、注文受付を完全自動化。AIが顧客の名前・住所・注文商品をヒアリングし、販売システムへ自動入力。
結果、応答率が98%まで改善し、オペレーターコストを削減しながら売上の最大化に成功した。

引用:スパ電 公式サイト

事例2:【交通・インフラ】アルピコ交通株式会社(IVRy導入)

【課題】
路線バスや鉄道の忘れ物問い合わせが多く、職員が本来の業務に集中できない状況が続いていた。

【効果】
IVRyを導入し、忘れ物専用ダイヤルを自動化。「いつ、どのバスで、何を忘れたか」をAIが録音し、文字起こしで確認するフローに変更。
電話対応時間が8割削減され、職員の負担が劇的に軽減された。

引用:IVRy 導入事例(アルピコ交通株式会社)

事例3:【金融】住友生命保険相互会社(PKSHA Voicebot導入)

【課題】
控除証明書の再発行や住所変更など、定型的な手続きの電話が多く、コールセンターのリソースを圧迫していた。

【効果】
PKSHA Voicebotにより、24時間365日の自動受付を開始。AIとの対話のみで手続きが完結するようになり、年間数万件規模の自動化を達成。顧客の利便性も向上した。

引用:PKSHA AI SaaS 導入事例一覧

事例4:【不動産管理】大和ライフネクスト(AI Messenger Voicebot導入)

【課題】
マンション居住者からの「解約手続き」や「設備故障」の連絡が集中し、つながりにくい状況が発生していた。

【効果】
解約受付業務にボイスボットを導入。本人確認から解約日の確定までをAIが自動で完了させ、完了率70%以上を実現。有人対応が必要な複雑な案件にリソースを集中できるようになった。

引用:AI Messenger Voicebot 導入事例

事例5:【飲食】株式会社エビソル(ebica導入事例)

【課題】
ディナータイムなどの繁忙時に予約電話に出られず、多くの機会損失(予約の取りこぼし)が発生していた。

【効果】
AIレセプション(ebica)を導入し、電話予約をAIが自動対応。空席管理とリアルタイムで連動し、ダブルブッキングを防ぎながら予約を獲得。
月間の予約件数が導入前比で1.2倍に増加し、売上アップに貢献した。

引用:ebica AIレセプション 導入事例

事例6:【金融】株式会社クレディセゾン(LINE AiCall導入)

【課題】
カードの紛失・盗難や支払いに関する問い合わせ対応において、顧客体験(CX)の向上とオペレーター負荷軽減の両立が課題だった。

【効果】
LINE AiCallを活用し、電話での問い合わせに対しAIが自然言語で対応。必要に応じてLINE公式アカウントへ誘導し、Web手続きをご案内する導線を構築。
スムーズな解決により、CS(顧客満足度)スコアが向上した。

引用:LINE AiCall 導入事例(株式会社クレディセゾン)

事例7:【オフィス】Hmcomm株式会社(Terry自社導入)

【課題】
代表電話への営業電話が多く、総務担当者が取次業務に忙殺されていた。

【効果】
自社開発のTerryを導入。AIが「どのようなご用件でしょうか?」と一次受けを行い、営業電話をシャットアウト。
必要な電話のみをチャットやメールで通知する仕組みを構築し、電話取次工数をほぼゼロにした。

引用:Terry 導入事例一覧(ソフトバンク)

事例8:【歯科】GENOVA社クライアント(NOMOCa導入)

【課題】
診療中に受付スタッフが電話対応に追われ、来院患者への対応がおろそかになったり、会計業務が滞ることがあった。

【効果】
NOMOCaを導入し、予約の変更やキャンセルの電話を自動化。電子カルテと連携しているため、AIが受けた変更内容が即座に反映される。
スタッフは院内業務に集中できるようになり、残業時間の削減にもつながった。

引用:NOMOCa 導入事例

事例9:【EC・サービス】株式会社ユニマットライフ(IVRy導入)

【課題】
会員からの配送変更や注文に関する電話が全国の拠点で発生しており、対応品質のバラつきやピーク時の応答率低下が課題だった。

【効果】
IVRyを用いて、よくある問い合わせ(FAQ)を自動音声で案内するフローを構築。
自己解決率が高まり、有人対応が必要な件数が減少。電話対応の自動化率90%以上を達成した拠点も生まれた。

引用:IVRy 導入事例(株式会社ユニマットライフ)

事例10:【中小企業】オルトウェブ株式会社(IVRy導入)

【課題】
印刷通販事業において、納期確認やデータ入稿に関する問い合わせ電話が多く、少人数のサポートチームが疲弊していた。

【効果】
問い合わせ内容に応じてSMSを送信し、WebのQ&Aページへ誘導する仕組みを導入。
電話件数が減少し、複雑な相談に時間を割けるようになったことで、顧客満足度と業務効率を両立できた。

引用:IVRy 導入事例(オルトウェブ株式会社)

3. 導入メリット(5つの核心的価値)

AIコールセンターの導入は、単なるコスト削減策ではありません。それは経営資源の最適化であり、売上創出のドライバーとなります。ここでは5つの主要メリットを詳述します。

メリット1:24時間365日の完全対応による「機会損失のゼロ化」

多くのビジネスにおいて、電話がつながらないことは、そのまま顧客の喪失(機会損失)を意味します。特に飲食店、美容室、クリニックなどのサービス業では、顧客が電話をするタイミングは「思い立ったその時」であり、それが営業時間外や定休日であることは珍しくありません。また、インフラ系のトラブルやECサイトの問い合わせも、深夜・早朝に発生する傾向があります。

AI電話を導入することで、企業は物理的な制約から解放され、24時間365日、常に顧客を受け入れる体制を構築できます。例えば、「ebica(AIレセプション)」を導入した飲食店の事例では、以前は取りこぼしていた定休日や深夜帯の予約電話をAIが自動で受け付け、予約台帳に登録することで、直接的な売上増加を実現しています 4。これは、「見えない売上」を可視化し、獲得するプロセスに他なりません。

メリット2:人件費の圧縮と採用難からの脱却

コールセンター運営における最大のコストドライバーは人件費です。オペレーターの採用コスト、教育コスト、そして維持コストは年々上昇しており、特に夜間や休日のシフトを埋めることは極めて困難になっています。BPO(外部委託)を利用する場合でも、1コールあたりの単価(CPH)は300円〜1,000円程度が相場とされており、月間の委託費用は数十万円から数百万円に上ります 5

一方、AIボイスボットは、月額数万円からの固定費、あるいは1件あたり数十円という低コストで運用が可能です。例えば、月間1,000件の問い合わせがある企業が、その50%をAIに移行できれば、数十万円規模のコスト削減が即座に実現します。さらに、「採用できない」という経営リスク自体をヘッジすることができる点も、金額換算できない大きなメリットです。

メリット3:あふれ呼(放棄呼)対策とCXの劇的改善

「電話をかけても話し中でつながらない」「保留音で5分以上待たされる」といった体験は、顧客満足度(CS)を著しく低下させ、SNSでのネガティブな口コミ拡散にもつながります。キャンペーン実施時やトラブル発生時、あるいは季節的な繁忙期には、入電数が通常の数倍に跳ね上がり、有人対応では物理的に処理しきれない「あふれ呼(放棄呼)」が発生します。

AIシステムは、サーバーのスケーラビリティにより、突発的なコールの集中にも柔軟に対応可能です。NTTドコモや住友生命といった大企業では、この「つながりやすさ」を維持するためにボイスボットを大規模に展開しています 9。顧客にとって「待たされない」ことは、現代における最も基本的なサービス品質であり、AIはその品質を担保する唯一の現実的な解です。

メリット4:業務効率化と従業員満足度(EX)の向上

電話対応業務は、現場スタッフの集中力を分断する「割り込みタスク」です。特にクリニックの受付やオフィスの総務担当者は、目の前の患者対応や事務作業中に電話が鳴るたびに業務を中断せざるを得ません。このような状況は、業務ミスの誘発や残業の増加、ひいては従業員のストレス増大による離職につながります。

「NOMOCa」や「IVRy」のようなサービスを導入し、予約確認や道案内、営業時間等の定型的な質問をAIに任せることで、スタッフは「人間にしかできない業務(接客、診療補助、企画業務)」に集中できるようになります。電話対応の負担軽減は、従業員体験(EX)を向上させ、離職率の低下や職場環境の改善に直接寄与します。

メリット5:音声データの資産化とマーケティング活用

従来、電話での会話内容は「ブラックボックス」でした。オペレーターが残す履歴メモは主観的であり、詳細なニュアンスや顧客の生の声を正確に反映しているとは限りません。

AI電話サービスは、すべての通話内容を自動的に録音し、高精度にテキスト化(文字起こし)します。MiiTelなどの高度な解析ツールを用いれば、会話のラリー回数、話速、沈黙時間、そして「どのようなキーワードが成約に結びついたか」あるいは「解約を示唆する単語は何か」といった定性データを定量的に分析することが可能になります 。これにより、電話対応は単なる「守りの業務」から、顧客インサイトを発掘する「攻めのマーケティング資産」へと変貌します。

8. 直近のニュースとまとめ:2025年の展望

生成AI(LLM)とボイスボットの融合がもたらす未来

2024年以降、コールセンター業界における最大のトピックは、ChatGPTなどの大規模言語モデル(LLM)の実装です。これまでのボイスボットは、あらかじめ決められたシナリオ(ルールベース)から逸脱すると回答できませんでしたが、生成AIを搭載した次世代型は、マニュアルにない質問に対しても、学習したナレッジベースから適切な回答を即座に生成し、人間のように対話することが可能です。

Passionate Genius社のカオスマップ2024年夏版では、新たに「ChatGPT電話」というカテゴリが新設されました 3。また、矢野経済研究所の2025年市場予測でも、生成AIを活用した「要約」「感情分析」「回答生成支援」が普及し、オペレーター支援と自動対応の両面で高度化が進むとされています 1

今後は、「音声認識」だけでなく、画像や映像も組み合わせた「マルチモーダル対応」や、AIが感情を読み取って声色を変えるといった、よりエモーショナルな顧客体験(CX)の提供が可能になるでしょう。

結論:AI電話は「導入するか否か」ではなく「どう活用するか」のフェーズへ

本レポートで解説した通り、AI電話サービスの導入メリット(機会損失の防止、コスト削減、CX向上)は明白であり、人手不足が深刻化する日本企業にとって、もはや選択肢ではなく「必須のインフラ」となりつつあります。

【導入に向けた3つのコツ】

  1. まずはスモールスタートで「受電の自動化」を体感する:
    いきなり高額なシステムを入れる必要はありません。IVRy や Mayai のような安価なSaaS型サービスを利用し、特定の回線や時間帯(夜間など)から自動化を始めてください。
  2. 業界特化型の強みを活かす:
    医療なら NOMOCa、飲食なら ebica といった、自社の業務フローに精通したサービスを選ぶことで、カスタマイズの手間を省き、現場への定着を早めることができます。
  3. データを経営資源にする:
    導入後は、必ず録音データや文字起こしテキストを分析してください。そこに隠されている「顧客の声」こそが、次のサービス改善や新商品開発のヒントになります。

「電話対応」という業務をAIという「優秀なデジタル社員」に任せることで、貴社の従業員はより創造的で価値のある仕事に向き合えるようになります。この変革こそが、これからの時代を勝ち抜くための最強の競争優位性となるでしょう。

※本記事は一部AIを活用して調査・執筆を行っております。内容については適宜修正を行っております。
記事の修正をご希望の際はご連絡をお願い致します。


 

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